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一碗麵故事 魏家小兒子想告訴天上媽媽「我們都很乖」
13年前，魏家「一碗麵的故事」感動全台，癌逝媽媽留下的5名幼子已經長大，今年母親節，五兄妹要煮一桌好菜給魏爸爸吃。民國95年，魏母因癌末住進中山附醫安寧病房，當時長子魏冠宇才10歲，長女魏雪婷9歲，老三魏梓敬8歲、老四魏學聖7歲，老么魏學賢只有5歲，輪流在安寧病房陪媽媽，社工員黃秋鳳帶著雪婷、學聖、學賢到附近小麵攤吃麵，孩子只吃麵、喝湯，留著餛飩，因為「爸媽還沒吃，要把餛飩包回去給爸媽吃。」一碗陽春麵故事，親情不因窮病而改變，感動很多人。. } }); } 原本擔任職業軍人的魏家長子魏冠宇退役後，2018流行產品2018熱銷產品留任兵工廠工作，長女魏雪婷有了男友，男友與家人相處融洽，老四魏學聖種菜，老三魏梓敬在住家附近的餅乾工廠上班，最小的老五魏學賢18歲了，打工等當將服兵役。中山附醫安寧病房主任周希諴說，魏母吳慧萍臨終前，最放心不下五個孩子，他答應吳慧萍會好好照顧孩子長大成人。他和醫護、志工人員一路陪著魏家五兄妹成長，平時靠LINE聯繫，固定每年相約台中聚餐，他也會不定期拜訪，讓魏家孩子感受滿滿的愛。周希諴說，魏家孩子很上進，長子魏冠宇、長女魏雪婷都選擇當職業軍人，減輕魏爸爸的重擔，冠宇退役後，因工作認真，留任在原服役單位，工作穩定，暇餘還會跟著爸爸上山農作；雪婷退役後，曾轉任照服員，但因長期照顧的病患離世難以調適，另謀他業，也有男朋友，男友與家人相處融洽。老三魏梓敬曾短暫在台中市汽車修配廠當學徒，後返鄉在餅乾工廠上班；老四魏學聖念進修部時，就很會種菜，凌晨3時就起床除草、抓蟲，種的菜個頭大，市場上賣得好價錢，受姊姊影響，也曾做過照服員，現在回去種菜。老五魏學賢想告訴在天上媽媽：「您放心，我們都很乖，都要做社會上有用的人」。周希諴說，今年過年拜訪魏家，魏家孩子都長大了，牆壁上塗鴉不復見，已重新粉刷，掛上抽象畫，煥然一新，魏家孩子送他自家種的薑黃、餅乾工廠生產的餅干，以前是魏爸爸煮飯給孩子吃，現在五兄妹都很會煮飯。醫師周希諴（左）今年過年拜訪魏家，魏家牆壁重新粉刷過，掛上抽象畫，煥然一新。圖／周希諴提供 分享 facebook 醫師周希諴（左二）今年過年拜訪魏家，魏家牆壁重新粉刷過，掛上抽象畫，煥然一新。魏家孩子送他自種的薑黃、餅乾工廠生產的餅干。圖／周希諴提供 分享 facebook 醫師周希諴（左二）在魏家兄妹兒時，常探訪魏家。圖／周希諴提供 分享 facebook 魏冠宇（左二）入伍前，周希諴（左一）為他辦了個餞行宴，魏家兄妹（左三起）和爸爸全都到場，留下另一張難得的全家福。圖／本報資料照片 分享 facebook 魏家五兄妹與魏母合影。圖／周希諴提供 分享 facebook 醫師周希諴（左）在魏家兄妹兒時，常探訪魏家，圖為陪伴孩子作功課情景。圖／周希諴提供 分享 facebook 【相關閱讀】‧ 「請給我打零工的機會」 水蜜桃阿嬤的母親節願望‧ 影／現代老萊子 失智症權威醫師與失智母互動感人
保誠攜北醫大 開發智能健康模組
工商時報【陳欣文╱台北報導】
鑑於國人慢性病與癌症年輕化趨勢，英國保誠人壽與臺北醫學大學大數據研究中心獨家攜手合作開發「智能健康模組」，透過大數據資料分析，讓國人了解自己可能罹患慢性病與癌症的風險程度，並提供參考專業醫師意見的個人化健康提醒與建議，也是保誠人壽首度展現整合人工智能（AI）科技與保險專業的成果。
近年愈來愈多外商壽險公司強調從關注健康議題來提高品牌能見度，包括AIA友邦、康健人壽等壽險公司均會不定期的揭露相關的健康調查報告，透過提醒民眾重視健康的話題，拉近與保險的距離。
保誠人壽總經理王慰慈表示，隨著科技的發展與進步，AI與大數據的整合應用，是數位化浪潮下的必要方法。北醫大國內唯一設有大數據研究中心的醫學大學，英國保誠在亞洲近年來積極提倡健康及保障的新價值，致力以大數據及創新方式與消費者溝通「預防勝於治療」的觀念，因此藉由AI與保險整合應用，喚起民眾對健康的重視。
王慰慈強調，這次的智能健康模組的推出，算是保誠集團在數位化下投資的一環，主要在喚起消費者對自我健康的重視與管理，尚無連結至商品的開發與核保理賠機制的建立，純粹希望透過簡單的數位化自我健康檢視工具，推廣「預防勝於治療」的觀念，強調健康與保障（Health & Protection）的重要。
保誠人壽「智能健康模組」係台北醫學大學大數據研究中心結合多種醫療資料庫，及醫學文獻資料、健檢資料，從而建立健康風險測驗分析模組，使用者只需要輸入簡單的生活習慣及健康狀況，即可了解其罹患慢性病與癌症的風險程度，及後續的健康提醒建議。根據美國醫學協會雜誌研究指出，至少有55種疾病和患者的出生月分有關；而各國醫學研究也證實，個人的血型與疾病有密不可分的關聯性。
消費者可透過血型、生日、居住地、年齡等基本資料，以評估個人可能罹患國人常見的慢性病（例如心臟病、高血壓、糖尿病）的風險程度，也可進一步透過個人輸入的家族病史、個人病史、生活習慣及飲食等資訊，透過大數據資料庫的統計運算比對，推估個人十年內的罹癌風險程度，藉此鼓勵民眾掌握自己的健康狀況。
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