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一碗麵故事 魏家小兒子想告訴天上媽媽「我們都很乖」
13年前,魏家「一碗麵的故事」感動全台,癌逝媽媽留下的5名幼子已經長大,今年母親節,五兄妹要煮一桌好菜給魏爸爸吃。民國95年,魏母因癌末住進中山附醫安寧病房,當時長子魏冠宇才10歲,長女魏雪婷9歲,老三魏梓敬8歲、老四魏學聖7歲,老么魏學賢只有5歲,輪流在安寧病房陪媽媽,社工員黃秋鳳帶著雪婷、學聖、學賢到附近小麵攤吃麵,孩子只吃麵、喝湯,留著餛飩,因為「爸媽還沒吃,要把餛飩包回去給爸媽吃。」一碗陽春麵故事,親情不因窮病而改變,感動很多人。. } }); } 原本擔任職業軍人的魏家長子魏冠宇退役後,2018流行產品2018熱銷產品留任兵工廠工作,長女魏雪婷有了男友,男友與家人相處融洽,老四魏學聖種菜,老三魏梓敬在住家附近的餅乾工廠上班,最小的老五魏學賢18歲了,打工等當將服兵役。中山附醫安寧病房主任周希諴說,魏母吳慧萍臨終前,最放心不下五個孩子,他答應吳慧萍會好好照顧孩子長大成人。他和醫護、志工人員一路陪著魏家五兄妹成長,平時靠LINE聯繫,固定每年相約台中聚餐,他也會不定期拜訪,讓魏家孩子感受滿滿的愛。周希諴說,魏家孩子很上進,長子魏冠宇、長女魏雪婷都選擇當職業軍人,減輕魏爸爸的重擔,冠宇退役後,因工作認真,留任在原服役單位,工作穩定,暇餘還會跟著爸爸上山農作;雪婷退役後,曾轉任照服員,但因長期照顧的病患離世難以調適,另謀他業,也有男朋友,男友與家人相處融洽。老三魏梓敬曾短暫在台中市汽車修配廠當學徒,後返鄉在餅乾工廠上班;老四魏學聖念進修部時,就很會種菜,凌晨3時就起床除草、抓蟲,種的菜個頭大,市場上賣得好價錢,受姊姊影響,也曾做過照服員,現在回去種菜。老五魏學賢想告訴在天上媽媽:「您放心,我們都很乖,都要做社會上有用的人」。周希諴說,今年過年拜訪魏家,魏家孩子都長大了,牆壁上塗鴉不復見,已重新粉刷,掛上抽象畫,煥然一新,魏家孩子送他自家種的薑黃、餅乾工廠生產的餅干,以前是魏爸爸煮飯給孩子吃,現在五兄妹都很會煮飯。醫師周希諴(左)今年過年拜訪魏家,魏家牆壁重新粉刷過,掛上抽象畫,煥然一新。圖/周希諴提供 分享 facebook 醫師周希諴(左二)今年過年拜訪魏家,魏家牆壁重新粉刷過,掛上抽象畫,煥然一新。魏家孩子送他自種的薑黃、餅乾工廠生產的餅干。圖/周希諴提供 分享 facebook 醫師周希諴(左二)在魏家兄妹兒時,常探訪魏家。圖/周希諴提供 分享 facebook 魏冠宇(左二)入伍前,周希諴(左一)為他辦了個餞行宴,魏家兄妹(左三起)和爸爸全都到場,留下另一張難得的全家福。圖/本報資料照片 分享 facebook 魏家五兄妹與魏母合影。圖/周希諴提供 分享 facebook 醫師周希諴(左)在魏家兄妹兒時,常探訪魏家,圖為陪伴孩子作功課情景。圖/周希諴提供 分享 facebook 【相關閱讀】‧ 「請給我打零工的機會」 水蜜桃阿嬤的母親節願望‧ 影/現代老萊子 失智症權威醫師與失智母互動感人
保誠攜北醫大 開發智能健康模組
工商時報【陳欣文╱台北報導】
鑑於國人慢性病與癌症年輕化趨勢,英國保誠人壽與臺北醫學大學大數據研究中心獨家攜手合作開發「智能健康模組」,透過大數據資料分析,讓國人了解自己可能罹患慢性病與癌症的風險程度,並提供參考專業醫師意見的個人化健康提醒與建議,也是保誠人壽首度展現整合人工智能(AI)科技與保險專業的成果。
近年愈來愈多外商壽險公司強調從關注健康議題來提高品牌能見度,包括AIA友邦、康健人壽等壽險公司均會不定期的揭露相關的健康調查報告,透過提醒民眾重視健康的話題,拉近與保險的距離。
保誠人壽總經理王慰慈表示,隨著科技的發展與進步,AI與大數據的整合應用,是數位化浪潮下的必要方法。北醫大國內唯一設有大數據研究中心的醫學大學,英國保誠在亞洲近年來積極提倡健康及保障的新價值,致力以大數據及創新方式與消費者溝通「預防勝於治療」的觀念,因此藉由AI與保險整合應用,喚起民眾對健康的重視。
王慰慈強調,這次的智能健康模組的推出,算是保誠集團在數位化下投資的一環,主要在喚起消費者對自我健康的重視與管理,尚無連結至商品的開發與核保理賠機制的建立,純粹希望透過簡單的數位化自我健康檢視工具,推廣「預防勝於治療」的觀念,強調健康與保障(Health & Protection)的重要。
保誠人壽「智能健康模組」係台北醫學大學大數據研究中心結合多種醫療資料庫,及醫學文獻資料、健檢資料,從而建立健康風險測驗分析模組,使用者只需要輸入簡單的生活習慣及健康狀況,即可了解其罹患慢性病與癌症的風險程度,及後續的健康提醒建議。根據美國醫學協會雜誌研究指出,至少有55種疾病和患者的出生月分有關;而各國醫學研究也證實,個人的血型與疾病有密不可分的關聯性。
消費者可透過血型、生日、居住地、年齡等基本資料,以評估個人可能罹患國人常見的慢性病(例如心臟病、高血壓、糖尿病)的風險程度,也可進一步透過個人輸入的家族病史、個人病史、生活習慣及飲食等資訊,透過大數據資料庫的統計運算比對,推估個人十年內的罹癌風險程度,藉此鼓勵民眾掌握自己的健康狀況。







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