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下面附上一則新聞讓大家了解時事
扯！男酒駕沿路飆速 撞死高三生還肇逃
高雄發生一起肇逃死亡車禍，肇事駕駛撞擊逃逸獨家畫面曝光，黑色轎車追撞騎單車的17歲少年後，他沒停下來，不但沿路擦撞路樹最後加速逃逸，而闖禍的駕駛，10小時後才投案坦承酒駕，但家屬在派出所沒堵到人，聽到他要複訊，一早找來十多人，在地檢署前集結要替死者討公道，苦等7個小時，都還沒見到肇事者。凌晨三點多，一輛黑色轎車，高速開過路口，擦撞出片片火花，但駕駛沒停下來，踩油門加速，沿路擦撞路樹，一下偏左一下偏右，頭也不回的開走。民眾vs.記者：「喔那輛車肇逃喔對啊。」沒多久就看到一名藍衣男子慌張地出現在鏡頭前，幫忙打電話報警，因為黑色轎車不僅撞到路樹，還追撞了一名騎單車的少年，救護車趕到，只見單車倒在一旁，人已經噴飛在10多公尺外的人行道上，面部朝下，當場沒了生命跡象。記者林佑璇：「駕駛撞了人之後沒有停下來，而是加速往林園方向逃逸。」死者父親：「就是要堵他，找人堵他讓他沒地方躲，你沒有停下來你還撞死人還給我肇事逃逸，出來面對什麼都可以說，你不面對的話，酒駕撞死人嘛，既然可以酒駕撞死，我也可以酒駕去撞死你。」得知肇事者要複訊，死者家屬找來了十多人，在地檢署外頭集結，氣的想教訓酒駕肇逃的駕駛，警方擔心發生衝突，一度出動大批警力戒備，17歲的兒子，才考上大學，還沒來的及長大，推薦商品就被撞死要家屬怎麼接受，而事件發生在高雄5日凌晨三點多，林姓男子開這這輛黑色轎車，追撞少年，當下零件噴散，他沒停車，繼續衝撞路樹，加速逃逸，肇事後，逃回林園家中，躲了10個小時後才投案坦承酒駕，車子擋風玻璃被撞破，車頭保險桿幾乎被撞爛，而17歲欒姓少年被撞飛，頭部著地送醫後不治，因此林姓駕駛被依肇事逃逸致死和過失致死罪移送偵辦。復興派出所長林楓凱：「供稱說當時就是因為喝了酒，所以他才會知道肇事之後，那因為害怕所以就逃逸了。」而再過三個月就滿十八歲，準備開心上大學，結果因為酒駕害命，白髮人送黑髮人，叫家屬情何以堪。
保誠人壽「智能健康模組」 用AI大數據幫你算罹癌風險
癌症堪稱國人奪命殺手，在預防勝於治療觀念下，如能早點掌握罹病風險，將有助於降低罹癌風險。保誠人壽與台北醫學大學大數據研究中心合作，推出「智能健康模組」，從血型、年齡、家族病史、飲食生活習慣分析個人在 10 年內罹癌的風險程度，協助國人掌握健康狀況。
保誠人壽的「智能健康模組」主要分為兩大模組，第一模組透過血型、生日、居住地、年齡… 等基本資料，以評估個人可能罹患國人常見的慢性病（如：心臟病、高血壓、糖尿病）之風險程度，並提供參考專業醫師意見之飲食、運動、生活習慣等全方位健康管理建議。
第二模組則從家族病史、個人病史、生活習慣、及飲食等資訊切入，透過大數據資料庫的統計運算比對，推估個人 10 年內的罹癌風險程度，並提出癌症常出現的主要症狀、進一步的檢查項目及生活飲食建議於結果中，以人性互動且容易理解的方式，讓民眾掌握自身健康狀況。
保誠人壽表示，「智能健康模組」是由台北醫學大學大數據研究中心結合多種醫療資料庫，及醫學文獻資料、健檢資料所建立的健康風險測驗分析模組，使用者只需要輸入簡單的生活習慣及健康狀況，即可了解其罹患慢性病與癌症的風險程度。
根據《美國醫學協會雜誌》(Journal of American Medical Informatics Association) 研究，至少有 55 種疾病和患者的出生月份有關；此外，各國醫學研究亦證實，個人的血型與疾病有密不可分的關聯性。
保誠人壽總經理王慰慈表示，目前保險同業對於大數據應用多半聚焦在理賠機制的建立，「智能健康模組」則以「預防勝於治療」為出發點，與台北醫學大學大數據研究中心的合作，藉由 AI 與保險的整合應用，喚醒民眾對健康的重視。
台北醫學大學管理學院院長暨大數據研究中心主任謝邦昌說，許多慢性病及癌症，都可以透過飲食、運動及生活習慣的改善，降低其發生率，而大數據的前瞻應用結合產業合作，得以將學術研究成果延伸應用至一般民眾，提升國人對健康意識的重視。
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